今天美楚号就给我们广大朋友来聊聊当大数据遇到电商问题,以下关于观点希望能帮助到您找到想要的答案。
大数据疯狂来袭 看电商如何招架
答大数据疯狂来袭 看电商如何招架
大数据时代的到来，不仅给电商带来机遇也带来了挑战。谢俊隽首先表示，大数据最大的价值在于提升电商从业者的存活率。它给电商带来可喜的成就是，有更多的电商可以存活下来并通过大数据找到盈利点。缔元信.网络数据做的本质的工作就是希望让更多的人通过使用大数据而活下来。利用数据统计，让数据的可读、可视、可应用的门槛降到大范畴，提升电商的存活概率，使电商行业走向更好的发展趋势。
陈涛的观点是，大数据对中小电商是很好的机会，可以让小电商跟大品牌去抗衡。其重视用营销手段提升转化率，利用大数据做转型，数据在很多情况下便成为一种资产。
周翔觉得，大数据对电商最大的价值是对供应链进行了优化。无论选择产品，还是物流配送，或是人力资源配置，都依托大数据从前端到终端进行全程优化。
宗瑞兴说，大数据才刚刚开始，未来可用的数据更多。利用数据收集、挖掘把数据资产变现。而缔元信.网络数据所做的工作，就把不同的平台打通，将数据转化成价值。大数据不是提高生存率，而是让能用数据的存活率提升。这既是机会，也是挑战，中国的EMP(电商管理平台)市场并没有建立起来，未来有更广阔的大数据发展空间。
梅涛认为，大数据浪潮到来后，最具颠覆性的是，能不能想到离散的数据之间是否具有关联关系。以前做精算模型只会针对同一行业进行分析，当物联网出现以后，增加了很多新的要素。原来割裂的数据或问题被联系起来分析，完全离散的数据之间也发现很多关联关系。
电商如何处切入大数据应用
专家们各有见解，各献干货。建议如下：
宗瑞兴：首先要打通内部，做好自己的数据管理体系，未来才好与外部数据对接。
周翔：分四步曲，首先要有良数据，然后在需要的业务产品中进行中试，再根据中试进行迭代，最后规模化。从良数据到中试就是对数据进行清洗的过程，迭代就是不断试错的过程。
陈涛：第一，培养数据的感觉，学习从营销到数据的关系。第二，请第三方服务商，给出建议性的规划或设计。数据研究的效果一定是隐性的，是慢慢的过程。可以听取缔元信.网络数据作为数据服务商，提供的专业建议规划，对整个公司的健康发展很有帮助。第三，在行业内，精心研究产品和服务。大数据是孤独的，不如营销圈热闹，需要静下心来研究技术。
谢俊隽：有两个建议。第一个是知己知彼，先把自己内部的数据做一次梳理。把数据统计和目标进行对接，数据的记录是符合业务操作的需求和流程，不管是解读成本，还是对工作的指导，都是从数据中汲取价值。第二个是对使用的数据统计工具进行梳理。
面对大数据浪潮，如何规避陷阱
大数据浪潮接踵而来，带来机遇的背后也隐藏着未知的陷阱。专家们用曾经历的陷阱，来警醒我们的下一步。谢俊隽建议道，单从熟悉的领域里解读出了它的价值，这个价值有可能是片面性的，若从另外一个行业看，便是一个陷阱。
陈涛认为，大数据对创业公司来说是很好的退出机制。在某种程度上，如果没有大的契机，现在的格局很难有所变化。数据不是副产品，是资产，把资产管理好了，比强势的累计销售额来得更加具有长远性。
周翔表示，从应用数据的角度，如果本身没有一套方法论，就要找到一个好的第三方服务商。首先可视、可读、客观用，三者缺一不可，理性判断以后，还是需要感性。而好的数据采集方式，加上好的数据整理方式，有一个好的方法论你做一些业务决策的判断，就是理性加感性结合在一起。
宗瑞兴觉得，抛开大数据，数据中最大问题就是如何解读它。要么请专业人员，要么找缔元信.网络数据这样专业的第三方数据公司。不管是大数据，还是小数据，一定要去深究，不深究永远发现不了存在的问题。
大数据未来将呈现什么状态，是垄断，还是开放？
当大数据的趋势越来越深入以后，数据是局部封闭使用价值，还是开放共享，一直是两难问题？把难题抛给嘉宾们，看他们如何解答？
宗瑞兴：有两个因素，第一，一些的确有垄断地位，是可以理解。第二，在数据市场形势下，可供交换的数据平台和数据产品太少。而数据以什么方式解读，数据市场、数据产品、数据对接也存在问题。在这个过程中，就需要第三方数据公司为我们提供服务。
周翔：数据产业链条的生态还没有形成，仅停留在营销层面。数据平台的提供商本身就是虚拟的厂商，是无形的租赁大家的市场，将所有的行为租赁给商户。当商户们知道如何更好地运用这些数据去创造价值的时候，整个闭环就形成了。
陈涛：从目前来看，短期内很难开放，即使开放也是局部的，或者是象征性的开放。企业很难把真实用户的消费记录开放出来，数据的交换，从传统企业、电商到大平台，是需要一个过程的。另一方面法律法规、行业标准的建立与实施也很重要。
谢俊隽：数据的开放心态是建立在他们在自己垂直领域的自信情况下。而缔元信.网络数据的数据统计技术在整个行业中是很自信的。
梅涛：做大数据和用大数据完全是两个概念。做大数据有BAT这样的巨头在，基本格局不会有颠覆性的变化。而在大数据基本环境的完善过程中使用大数据的空间是非常大的。面对大数据浪潮，要紧跟趋势，规避陷阱。
2014年，大数据将会从飘在空中、挂在业内人士口头的概念变成落地的实践。当然，不会是全面开花，而是会在部分领域率先突破。就互联网营销而言，以网民跨网站访问和使用轨迹数据为基础，进行数据挖掘、建立相关模型，并据此进行精准营销，这方面的应用将真正进入实战阶段。
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大数据背景下电商企业法律发展的问题
答【摘要】大数据时代带给商务交易的改变是非常巨大的，电子商务依托于信息大数据环境存在，因此也会受到更多的挑战。在大数据时代，电子商务已经成为商务交易的主要形式，而民商法作为商务发展的重要法律基础，也需要进行不断的完善和优化，以适应大数据时代的新要求和新形势。
【关键词】大数据时代;电子商务;民商法;消费行为
民商法在电子商务交易领域，要结合大数据时代特点进行不断完善，净化交易环境，为消费者提供更好的保护，防止消费者在商务交易过程中所造成的损失。
一、大数据时代对商务发展与民商法的挑战
（一）电子商务售后法律规则欠缺
电子商务售后与普通商务售后的根本区别在于，大数据环境是虚拟的，销售方与购买方并不是面对面交易的，因此售后也保持一种非见面形式，在互联网这个虚拟环境当中，更多地需要销售方有较好的信誉保证，因为消费者不能像线下交易那样，对于商品质量、性能等有直观的认知和接触，所有的商品信息都来自于销售方的信息描述。消费者完成交易行为后，收到的商品可能与预想的不一致，从而就会出现售后行为[1]。但是商家信誉缺失时，消费者无法及时有效地联系商家完成售后，影响了消费者的商务交易体验，甚至部分商家为了获利，不能及时处理退货退换事宜，最终导致消费者承担经济损失。电子商务交易售后，需要有民商法作为法律保障，民商法规则目前对于电子商务层面的研究和完善还较为欠缺，法律规则不完善或者针对性不足，使得电子商务售后跟不上时代进步。
（二）电子商务交易凭证难以获取
大数据环境下，所有的电子商务交易凭证都是以数据信息形式存在的，与传统商务交易凭证有着很大的不同。传统交易凭证都是纸质媒介，消费者购买商品后，可以直接获得收据、发票等，这些凭证可以作为消费依据，当出现商品质量或者其他问题时，可以作为法律依据，但是在电子商务环境中，由于大数据与互联网形式的特殊性，交易凭证难以直接被获取。消费者在网络购物后，无法直接获得发票或者收据等，当出现商品问题时，如果消费者到有关部门进行反馈和投诉，无法拿出有效的凭证，证明自己与该商家有商务交易往来，也无法证实该商品是从某商家处购买的，因此相关部门无法进行立案调查，消费者很多时候无法对自己的正当消费权益进行维护[2]。民商法中对于商务交易的法律保护条例，主要停留在原有的实地商务层面，很多法律条文和内容也都是基于消费者能够获取交易凭证的基础之上，因此在电子商务模式下，民商法的适用范围就被大大限制，很多时候会在法律应用中感觉到力不从心或者无所适从，这也是民商法在电子交易环境中，应当进行重点探究的方面。
（三）电子商务交易环境安全薄弱
大数据时代，商务交易更加依赖于互联网环境，网络安全也必然会影响到商务交易安全。由于电子商务交易环境存在安全隐患，会造成消费者信息的暴露，被不法商务交易者窃取和倒卖等，从而给消费者带来不确定的隐患。电子商务的特点，就是从商品展示到交易完成，整个过程都是依赖于网络环境的。互联网这个虚拟环境，给商务交易带来便捷的同时，安全保证也成为巨大的挑战。互联网环境是开放的、共享等，所有人都可以进行参与，因此更容易被不法分子所利用。在目前的电子商务交易中，经常出现信息被盗取的情况，这就使得民商法在商务安全保障方面存在了明显的不足[3]。民商法的法律更多地倾向于现实商务环境的安全管理，对于网络虚拟环境的安全情况实践不足，造成消费者注册的个人信息，如地址、电话、姓名等被窃取，这对于消费交易隐私保护是极为不利的。
二、大数据时代电子商务发展与民商法的创新路径
（一）基于民商法完善电子商务售后管理
在电子商务交易过程中，要将售后作为交易的重要构成部分，通过在民商法内容中，增加专门针对于电子商务售后的法律条文，约束商务交易的行为。在民商法条例中，要对电子商务产品描述信息进行约定，如描述信息内容必须符合商品真实情况，杜绝夸大 宣传或者误导性描述。对于在电子商务交易中出现的一些售后问题，要进行针对性的法律约束[4]。如商品质量问题必须无条件予以退换货，在发生交易退款时，商家的退款期限必须在民商法中作出明确规定，如24小时退款或者48小时退款等，如果商家未按时间约定完成退款审批，则应当有电子商务平台进行退款垫付，然后再从商家缴纳的保证金中予以扣除，这样可以有效约束商家的售后管理行为，提高对消费者合法权益的保障力度。
（二）基于民商法维护电子商务维权管理
在电子商务环境下，民商法应当进行相应的调整，将电子凭证作为有效的交易凭证进行明确，当电子商务交易中出现维权情况，消费者可以出示电子交易凭证，证明交易存在以及出现的问题[5]。相关部门可以依据民商法补充的新条例，对电子交易行为予以认定和处理。在商务法的规定中，需要将电子凭证与实物凭证放在同等位置上对待，其法律效力是平等的，从而给相关部门以及消费者维权提供支持。
（三）基于民商法促进电子商务安全管理
民商法在促进电子商务发展时，依托于大数据时代的特点，要注重交易安全法律的制定和执行。电子商务过程中，需要基于民商法来优化相关的安全措施，通过大数据和互联网的安全技术，完善交易模块以及安全保护模式，当商务交易中存在安全隐患时，需要及时给予消费者必要的提醒，特殊情况下可以进行交易支付的中止和阻断，避免消费者遭受损失。
结束语：
电子商务发展中，受到大数据环境改变的影响，出现了很多涉及到商务交易的法律问题，这些问题都是民商法领域要进行深入探讨和研究的。
电商企业怎样用好大数据
答电商企业怎样用好大数据
大数据正在促生新的蓝海，催生新的经济增长点，正在成为政府和企业竞争的新焦点。2012年，瑞士达沃斯论坛发布《大数据，大影响》报告，称“数据已经成为一种新的经济资产类别，就像货币或黄金一样”。2012年，美国政府启动“大数据研究和发展计划”，将大数据上升到了国家战略层面。对于企业来说，数据正在取代人才成为企业的核心竞争力。
在众多领域中，显然电商企业比传统零售企业在这方面会更有优势，因为电商企业本身就是通过数据平台为用户提供零售服务的。那么，电商企业如何应用好这一优势？
电商企业具备先天优势
当前，我国电子商务正处于快速发展期。以阿里巴巴为例，2012年，淘宝和天猫成交量之和超过一万亿元。根据国家统计局数据，2012年全国社会消费品零售总额为20.17万亿元，一万亿元相当于其总量的4.8%。我国电子商务井喷式发展的背后是消费者数据的几何级增长，电子商务龙头企业也积极部署、探索和挖掘大数据相关应用。
——电商企业通过大数据应用创新商业模式
大数据的重要趋势就是数据服务的变革，把人分成很多群体，对每个群体甚至每个人提供针对性的服务。消费数据量的增加为电商企业提供了精确把握用户群体和个体网络行为模式的基础。电商企业通过大数据应用，可以进行个人化、个性化、精确化和智能化广告推送与推广服务的探索，创立比现有广告和产品推广形式性价比更高的全新商业模式。同时，电商企业也可以通过对大数据的把握，寻找更多更好的增加用户黏性、开发新产品和新服务、降低运营成本的方法与途径。
实际上，国外传统零售巨头早已开始大数据的应用和实践。Tesco是全球利润第二大零售商，其从会员卡的用户购买记录中，充分了解用户的行为，并基于此进行一系列的业务活动，例如通过邮件或信件寄给用户的促销可以变得更个性化，店内的商家商品及促销也可以根据周围人群的喜好、消费时段来更加有针对性，从而提高货品的流通。这样的做法为Tesco获得了丰厚的回报，仅在市场宣传一项，就能帮助其每年节省3.5亿英镑的费用。
从国内来看，我国电商企业已逐步认识到大数据应用对于电商发展的重要性。以凡客诚品为例，经过近几年的高速发展，凡客每年的销售量成倍增长，库存问题逐渐成为制约其发展的主要因素。2011年，凡客成立了数据中心，针对企业经营数据，包括库存、进货周期、周转、订单等，研究分析新产品的上架与新用户增长的关系，每上线一个新产品与它能够带来的用户二次购买的关系等，开展大数据应用实践。凡客的高库存问题目前已得到了缓解，库存周转周期由100天下降为50天~30天，有效降低了运营成本。
——电商企业通过大数据应用推动差异化竞争
当前，我国电子商务发展面临的两大突出问题是成本和同质化竞争。而大数据时代的到来将为其发展和竞争提供新的出路，包括具体产品和服务形式，通过个性化创新提升企业竞争力。
阿里巴巴通过对旗下的淘宝、天猫、阿里云、支付宝、万网等业务平台进行资源整合，形成了强大的电子商务客户群及消费者行为的全产业链信息，造就了独一无二的数据处理能力，这是目前其他电子商务公司无法模仿与跟随的。同时，也将电子商务的竞争从简单的价格战上升了一个层次，形成了差异化竞争。目前，淘宝已形成的数据平台产品，包括数据魔方、量子恒道、超级分析、金牌统计、云镜数据等100余款，功能包括店铺基础经营分析、商品分析、营销效果分析、买家分析、订单分析、供应链分析、行业分析、财务分析和预测分析等。
此外，电商企业通过大数据应用积极开拓发展新蓝海——互联网金融业务。目前阿里、京东、苏宁三大主流电商企业已相继试水。除“阿里小贷”模式比较成功之外，“京东模式”也渐出效果。2012年，京东通过与中国银行合作，推出“供应链金融服务”，供应商凭借其在京东的订单、入库单等向京东提出融资申请，核准后递交银行，再由银行给予放款。此服务可以帮助京东供应商大幅度缩短账期，资金回报率由原来的60%左右提高到226%。
警惕隐私风险
虽然电子商务企业已经走在大数据时代的前列，但在开始规划大数据美好蓝图的同时也要警惕其面临的挑战和风险。
企业信息化投资将规模化发展。电商企业内部的经营交易信息，包括商品、物流信息，以及用户的社交信息、位置信息等将构成企业大数据的主要来源。其信息量远远超越了现有企业IT架构和基础设施的承载能力，其实时性要求大大超越现有的计算能力。此外，电商企业还将面临数据孤岛、数据质量、数据格局等数据治理问题。要想依靠大数据获益，我国电商企业必将进行新一轮的信息化投资和建设。
相关管理政策尚不明确。大数据时代下，云计算必将成为电商企业选择的业务模式，其本质是数据处理技术。数据是资产，云为数据资产提供了保管、访问的场所和渠道。云计算所提供的服务，既包括软件服务和应用平台服务，又包括基础设施服务，但目前我国针对云计算服务的管理政策和技术标准尚未明确。
数据安全与隐私问题突出。一方面，大量的数据汇集，包括大量的企业运营数据、客户信息、个人的隐私和各种行为的细节记录，面临的数据泄露风险将会增大。电商企业既要防止数据在云上丢掉，也要防止数据在端上被窃取和篡改。另一方面，一些敏感数据的所有权和使用权还没有明确的界定，很多基于大数据的分析都未考虑到其中涉及的个人隐私问题。
"大数据"时代到来，电商行业企业该如何应对？
答电子商务大数据伴随着消费者和企业的行为实时产生，广泛分布在电子商务平台、社交媒体、智能终端、企业内部系统和其它第三方服务平台上。电子商务数据类型多种多样，既包含消费者交易信息、消费者基本信息、企业的产品信息与交易信息，也包括消费者评论信息、行为信息、社交信息和地理位置信息等。
想要将各个渠道来源的数据进行整合，就必须要深度分析和挖掘，形成智能化和快速化的数据化运营体系！
然而对于中小企业来说，数据化运营困难重重：
1、海量数据处理难：电子商务系统产生了海量数据且数据增长越来越快，导致数据查询及报表生成变慢，使用率也不高。
2、管理人员认知难：大多数传统ERP系统，订单系统，运维系统，供应链系统中，已有简单的分析统计图表，但数据格式比较单一，灵活性差，交互性低，管理者难以对全院数据有很好的认知。
3、管理决策难：不能迅速从底层数据中提取关键数据，以数据驱动运营方向，只能通过运营部门、订单部门，供应链部门的统计报表及各个离散系统中的统计报表进行管理决策。
数据类型及来源的多样性、数据产生与分析的实时性、数据的低价值密度等复杂特征日益显著，使用敏捷BI来协同运作成为了电商行业从业者无法避开的难题。
不过对于很多有潜力发展壮大但目前预算还不足以支撑购买企业级BI产品的电子商务公司来说，依然有不少可以选择的产品，这里比较推荐：Yonghong Desktop
桌面智能数据分析工具Yonghong Desktop
之所以推荐永洪BI不仅仅是因为它是国内首个完成全场景闭环的免费BI产品，更是因为永洪科技即将推出的同样免费的服务端产品，这两款产品完成了整个数据处理、分析与分享的闭环。
对于管理层和决策层来说，数据分析平台能够洞察全企业的状况。
对于业务部门来说，数据分析平台能满足实时探索的分析需求。
对于个体工作者来说，数据分析平台能做到秒级响应，基于明细数据能够帮助个体提高工作效率。
懂行的业务或者数据分析师可能已经在使用各个品牌BI产品了，作为电子商务企业，顺应数据化转型进程是企业能够保持生命力的重要动力。从产品本身来说，目前的业内市场主要比拼的是业态和服务，对于企业用户来讲，尤其是电子商务企业来讲，关键点在于如何能够完成使用场景的适配，让数据化成为企业运营的习惯性动作。
全球数据量正呈现出前所未有的爆发式增长态势，“大数据”时代下掌控数据才能带领企业不断前进，与君共勉。
大数据下如何做好电商运营
答首先，要了解什么是大数据营销
大数据营销是指通过互联网采集大量的行为数据，首先帮助广告主找出目标受众，以此对广告投放的内容、时间、形式等进行预判与调配，并最终完成广告投放的营销过程。
大数据营销是基于多平台的大量数据，依托大数据技术的基础上，应用于互联网广告行业的营销方式。大数据营销的核心在于让网络广告在合适的时间，通过合适的载体，以合适的方式，投给合适的人。
大数据营销衍生于互联网行业，又作用于互联网行业。依托多平台的大数据采集，以及大数据技术的分析与预测能力，能够使广告更加精准有效，给品牌企业带来更高的投资回报率。
关于大数据营销的价值有哪些？
1、基于需求定制产品
如果想在行业有一席之地，只能增加产品的附加属性，找到产品的独特卖点。
2、开展精准推广活动
那么在大数据下如何做好电商营销
大数据下人群定向技巧有哪些？
1、大数据下买家特征分析
1>账号等级；2>买家购物习惯；3>买家性别；4>买家大网时间；5>买家地域；6>；买家消费层次；7>；年龄层次；8>购物终端；pc还是移动
2、大数据下产品属性分析应用
所有产品都是为顾客服务的，所以在选产品前，必须明确顾客需求买家属性分析，图片设计一定要场景、情景式营销。
契机
第一，用户行为与特征分析。只有积累足够的用户数据，才能分析出用户的喜好与购买习惯，甚至做到“比用户更了解用户自己”。这一点，才是许多大数据营销的前提与出发点。
第二，精准营销信息推送支撑。精准营销总在被提及，但是真正做到的少之又少，反而是垃圾信息泛滥。究其原因，主要就是过去名义上的精准营销并不怎么精准，因为其缺少用户特征数据支撑及详细准确的分析
第三，引导产品及营销活动投用户所好。如果能在产品生产之前了解潜在用户的主要特征，以及他们对产品的期待，那么你的产品生产即可投其所好。
第四，竞争对手监测与品牌传播。竞争对手在干什么是许多企业想了解的，即使对方不会告诉你，但你却可以通过大数据监测分析得知。品牌传播的有效性亦可通过大数据分析找准方向。例如，可以进行传播趋势分析、内容特征分析、互动用户分析、正负情绪分类、口碑品类分析、产品属性分布等，可以通过监测掌握竞争对手传播态势，并可以参考行业标杆用户策划，根据用户声音策划内容，甚至可以评估微博矩阵运营效果。
第五，品牌危机监测及管理支持。新媒体时代，品牌危机使许多企业谈虎色变，然而大数据可以让企业提前有所洞悉。在危机爆发过程中，最需要的是跟踪危机传播趋势，识别重要参与人员，方便快速应对。大数据可以采集负面定义内容，及时启动危机跟踪和报警，按照人群社会属性分析，聚类事件过程中的观点，识别关键人物及传播路径，进而可以保护企业、产品的声誉，抓住源头和关键节点，快速有效地处理危机。
第六，企业重点客户筛选。许多企业家纠结的事是：在企业的用户、好友与粉丝中，哪些是最有价值的用户？有了大数据，或许这一切都可以更加有事实支撑。淘店家网店过户认为可以从用户访问的各种网站可判断其最近关心的东西是否与你的企业相关；从用户在社会化媒体上所发布的各类内容及与他人互动的内容中，可以找出千丝万缕的信息，利用某种规则关联及综合起来，就可以帮助企业筛选重点的目标用户。
大数据时代的电子商务需要做好这6件事
答大数据时代的电子商务需要做好这6件事
1、由销量制胜到数据制胜在发展的初级阶段电子商务强调销量、人气，到了高级阶段聚集庞大的数据成为主要方面，销量制胜转变为数据制胜。亚马逊公司市值能达到 1500亿，一直在行业里面遥遥领先是与庞大的数据积累有密切关联的。电子商务公司可以将数据实现规模化，更大程度地增加用户黏度。2、由规模化制造走向规模化定制制造和定制是截然相反，定制与制造反向，是按顾客需要销售的。大数据时代通过数据挖掘，这些互联网企业主要研究人类生活方式的变化，包括购买习惯和购买偏好并满足这些个性化需求。制造类企业或服务类企业解决了原来个性化需求和大规模制造之间的矛盾，提供更有效的解决方案。在大规模定制的情况下，下一步电子商务平台可能会成为所有制造类和服务类企业的整合者，也就成为标准的制定者。三流的企业做产品，二流的企业做品牌，一流的企业做标准，通过大数据电子商务平台进行分析能够预测产业的趋势和潮流，然后通过标准和设计研发以及订单的方式定制产品，占据价值链高端。3、由平台为主到综合内容与平台现在人们生活方式变为娱乐、休闲、购物一体化，电子商务企业业务发展就要考虑变化，还要提供休闲娱乐、视频、音乐、购物、金融服务等综合业务，提升方向就是形成综合体验价值。4、由资产并购到数据整合现在围绕大数据的整合并购加速，阿里入股新浪微博，百度收购 PPS，都是平台企业收购内容企业，以实现内容和平台的综合化，并购的外在形式是资产、股权的重组，实际数据资源的共享、数据规模的扩展是其内在的本质。5、由 PC 端会逐步跳转到手机端中国互联网络信息中心的研究看到手机网民的规模持续上升，2013 年 6 月底达到 78.5%，比 PC 要高接近 10 个百分点，手机下一步可能成为话语信息的中心，特别是手机在 4G 推动之下会有更多的创新，总体趋势来说手机成为最大的媒体终端、娱乐消费终端、购物终端。6、商业模式由复制到扩展判断数据价值，实现同一组数据无限再利用是一个主要的方式，复制是手段，扩展才是目的，而扩展包含着实现企业线上、线下整合，物理平台和虚拟平台的联动，最后实现企业整体价值最大化，复制业务模式实现企业的扩展。网上银行趋势是不可逆转的，对传统银行会造成巨大的冲击，大数据分析能力、信用体系、透明度、低成本都显示了超强的竞争力。货币的生命力不在于它是否虚拟，关键在于背后有没有强有力的信用体系的支撑，电子商务平台也有可能发行虚拟货币。
看完本文，相信你已经得到了很多的感悟，也明白跟当大数据遇到电商问题这些问题应该如何解决了，如果需要了解其他的相关信息，请点击美楚号的其他内容。
